AIが「いいですね！」と即答するとき、それは本当に正しいのか？
AIに企画やアイデアを投げかけたとき、0.5秒で「素晴らしいと思います！」と返ってきた経験はありませんか。最初は気持ちよくても、何度か繰り返すうちに、ふと気づきます。「このAI、全部褒めてない？」
これは単なる気のせいではありません。多くのAIツールは、ユーザーの質問に対してポジティブな回答を返しやすい傾向があります。「どう思う？」と聞けば、相手（ユーザー）の意図を汲んで肯定的に応じる。ある意味、よくできた設計なのですが、ビジネスの現場でそれをそのまま鵜呑みにするのは少し危険です。
■ 同意ばかりのAIは「優しいだけの部下」
想像してみてください。会議で何を提案しても「いいと思います」とだけ言う部下がいたとしたら、頼りになるでしょうか。むしろ、「本当に考えてる？」と不安になりますよね。AIも同じです。
たとえば、新しいサービスの料金設定を考えているとき。「この価格帯、どう思う？」と聞いて「妥当だと思います」と返ってきても、それだけでは判断材料になりません。「競合と比べて高い・安いか」「ターゲット層の感覚と合っているか」「値下げした場合のリスクは何か」まで引き出せて、はじめて壁打ちになります。
■ AIから「反論」を引き出すコツ
では、どうすればAIを本当の意味での壁打ち相手にできるのでしょうか。実務で使えるポイントを3つ紹介します。
ひとつ目は、「あえて反論を求める」聞き方をすること。「この企画の弱点を教えて」「この判断に反論があれば挙げて」と明示するだけで、AIの返答は大きく変わります。
ふたつ目は、「別の立場から見たらどう？」と視点を指定すること。「競合他社の視点から見たとき、この提案の弱い部分はどこ？」「懐疑的な顧客が最初に感じる不安は何？」という聞き方をすると、同意一辺倒ではない答えが返ってきます。
三つ目は、一度出てきた答えに対して「それ本当に正しい？」と押し返すこと。最初の回答を疑って掘り下げると、AIは修正・補足・別視点を出してきます。最初の「いいですね」は、いわばウォームアップだと思ってください。
■ AIを使いこなすのは、聞き方の技術
AIそのものの性能も日々上がっていますが、実はアウトプットの質を左右するのは「どう聞くか」の部分が大きい。同じツールを使っていても、引き出せる内容がまるで違う、というのが現場のリアルです。
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